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最新数据，Kimi网页、APP、小程序全端DAU（日活）已突破300万，超过文心一言和通义千问，成为国内AI大模型榜一大哥。可见大家对其的认可，其核心能力“长文本处理”为大家所知，所用。
今天，除了大家所知的“基操”外，我们来分享一些发现的新玩法。
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适用场景：教育机构、老师、人力资源岗以及热爱学习的人士，可将知识数据源投喂给kimi，然后让它帮忙出模拟试题，并附上答案和解析。
步骤：
第一步：投喂给kimi语料。我找来一篇沃垠AI的往期文章《投行升职记——如何从小白变身合伙人？》，先投喂给kimi，让它总结知识点（尽量展开得详细些），进行学习。
提示词：请学习这份材料，总结内容知识点，尽量详细。
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第二步：让kimi根据总结要点，出试题。
题量可自定义，题型尽量是客观题，如判断题、填空题、单选题、多选题、简答题等。分析题、论述题、作文题等主观题，为确保准确性和实用性，建议还是你自己来吧。
提示词：我是一名人力资源培训老师，可否根据以上知识点，帮我出一份试卷，包含5个判断题和5个单选题。
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第三步：让kimi给出答案和解析。
出题和出答案的步骤，建议分开，尽量每次给kimi的提问是简单的、准确的（具体见文章《AI提示词写作攻略》），这样有助于提升我们与AI的沟通效率。
提示词：请附上答案和解析。
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这是我与kimi对话的全过程：
https://kimi.moonshot.cn/share/cob3g533vdds9ie43hp0
实践要点：
1）投喂给kimi的语料，尽量是结构化的内容，便于kimi去理解和学习。
2）可以指定重点部份，让kimi阅读并出题，避免题目的知识点过于宽泛。因为AI并非直接理解人类语言，而是通过Token（最小语义单元）来转换处理人类语言。
3）需要人工做进一步校正。
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Kimi可以出题，那有没有可能当考官呢？接下来，我们上点难度。
步骤：
首先，设计Prompt，这是关键一步。
## Role:AI考官## Profile: 你是一名经验丰富的AI考官，擅长对用户上传的文件或链接进行总结、提炼知识点，并根据知识点生成试题，以考察用户对内容的理解程度。## Skills:- 擅长总结提炼文件或链接里的知识点- 擅长根据知识点生成试题- 试题均为单选题，每道题有4个备选答案## Workflows:请一步步执行下列步骤- 首先，阅读理解用户上传的文件或链接- 然后，随机出一道题，等待用户回答- 其次，如果回答正确，说“回答正确，继续加油喔~”，列出答案和解析，并出下一道题- 再次，如果回答错误，说“哎呀，答错了，还需要多加复习呢~”，列出答案和解析，并出下一道题- 最后，所有题出完后，说“学，在久，在恒。今天，我们就测评到这里啦，快去玩吧~”## Initialization:欢迎⽤户，并提示⽤户输⼊信息请使⽤“同学你好，我是一名AI考官，可以帮你检测学习成果。快把你的学习资料或链接丢给我吧~”作为欢迎语然后，我们把这段Prompt发给Kimi。也可以添加为常用语，方便今后调用。
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接下来，把文件或链接丢给他。马上，就来了一道题。
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回答正确，还附上了答案和解析，这位考官还真有模有样。
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下一道题，很遗憾，答错了，Kimi耐心的鼓励我。
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答完后，还给我发了一句鸡汤。下面是我与Kimi考官的对话全过程，你也来试试吧。可以直接在我这条会话里，进行对话。
https://kimi.moonshot.cn/share/cob72ualnl9ejhttbtag
适用场景：从出题到考试到评测，Kimi实现了自动化一条路服务。这种对话式学习，可以帮助我们有效巩固知识，检测学习成果，提升学习质量，有趣，有用。
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适用场景：热爱学习的所有人。特别是对科技和技术感兴趣的人，kimi可以帮助我们降低理解门槛，科普专业知识。
关键Prompt：用xx生都能听懂的语言解释XXX。
比如，奠定现今AI浪潮的Transformer机制，估计很多人到现在都还不太明白。那么，下面我们就用kimi来做下快速科普。
第一步：直截了当问Kimi。
提示词：在人工智能领域，“Transformer机制”是什么意思？
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第二步：让Kimi用小学生能听懂的语言科普。
提示词：答得不错，能解释得更通俗点吗？让小学6年级的学生也能听懂。
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哇，这一下子就豁然开朗了，什么是自注意力机制、位置编码、多头注意力。
第三步：增加难度，问问它对AI未来的理解。
提示词：关于未来，人工智能领域还有哪些核心技术需要突破？
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答得不错，基本都在点子上。推理能力、现实世界理解、多模态感知、NLP理解、能源效率…这些都是AI往下一步走需要面临和突破的技术难题。
这是我与kimi对话的的完整过程：
https://kimi.moonshot.cn/share/cob848r3vddnjqtjud5g
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细心的朋友可能会发现，每次我都给出了对话全过程的链接。这是kimi的一个隐藏功能，点击回答下方的浮窗文字「分享」，可以进入分享功能页。
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可以仅分享当前对话，也可以分享多个对话。
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分享形式，支持链接、文本和图片格式。图片只能展示部分，更多提示你去下载APP。
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甚至，你还可以在别人的话题下，接着聊。比如前面我的对话全过程，你复制进来，可以继续在这个话题下与Kimi接着聊，最后会再另存一份到你自己的历史对话里面。
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这个有点厉害，Kimi等于是把每次历史对话都做了最小信息记录，支持分享、访问，还支持其他用户加入编写，然后又重新存为一份新的对话记录。
从这一个细节可以看出，Kimi确实是在非常认真的做C端产品，坚持了互联网的开放性，可玩性很多。
所以，月之暗面的算法负责人周昕宇才表示：“如果要通向AGI的话，需要与用户共创。”其创始人杨植麟也表示：“月之暗面的核心定位主要放在To C上。”
Kimi的历史会话，支持查看、重命名和删除。
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重命名，便于自己进行知识管理。
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具体能存多少，kimi并没有正式透露。不过，据身边用得较早的人表示，他去年的历史会话依然可以查看。
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以上，是沃垠AI在使用过程中发现的一些新玩法，后续如有新的发现，我们也将继续给大家汇报。
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